새로운 레이어 1 블록체인이 2026년에 아무도 예상하지 못했던 일을 해냈습니다. 바로 GPU 채굴이 잠시나마 다시 수익성이 있게 된 것입니다.
최근 메인넷을 출시했습니다. 진주 (PRL이 프로토콜은 너무나 기발해서 마치 실제로 작동할 것 같지 않은 아이디어처럼 들렸습니다. AI 추론 및 학습에 사용되는 것과 동일한 행렬 곱셈 연산을 실행하여 블록체인을 보호한다는 것이었죠. 이러한 연산은 이미 모든 최신 엔비디아 그래픽 카드에서 실행되는 종류의 수학입니다. 코인을 채굴하면서 이론적으로는 유용한 AI 연산도 수행할 수 있다는 것입니다. 프로토콜 팀은 이러한 합의 메커니즘을 '유용한 작업 증명(Proof of Useful Work)'이라고 부르는데, 이는 비트코인이 10년 동안 겪어온 에너지 낭비 문제에 대한 직접적인 반박입니다. 출시 후 몇 주 동안은 수치가 믿기지 않을 정도로 놀라웠고, 마치 유튜브에서 사람들이 잔잔한 재즈 배경음악을 배경으로 컴퓨터 조립 영상을 올리기 시작할 정도였습니다.
암호화폐 채굴자에게는 겉으로 보기에 큰 차이가 없어 보입니다. 하드웨어를 계속 켜두고 온라인 상태로 유지하면 암호화폐가 지갑에 들어오기 때문입니다. 하지만 실제로는 더 이상 암호화폐 거래를 직접 처리하는 것이 아니라, 인공지능 기업에 GPU를 임대하여 모델 학습이나 기타 작업을 맡기고 그 대가로 암호화폐를 받는 것입니다.
엔비디아의 RTX 5090 같은 단일 GPU는 최고가일 때 하루에 30달러 이상을 벌어들였습니다.
암호화폐 트위터는 마치 2017년으로 돌아간 듯했습니다. GPU를 여러 개 구매하거나 RunPod, Vast.ai 같은 클라우드 서비스 제공업체에서 대량으로 임대하면 하루에 100달러에서 200달러를 벌 수 있다는 글들이 순식간에 퍼져나갔습니다. 코인 추적 사이트에 따르면, 펄(Pearl) 토큰 자체는 5월 29일에 사상 최고가인 1.65달러를 기록했고, 소규모 거래소에도 거의 하룻밤 사이에 상장되었습니다. 심지어 유력한 AI 클라우드 기업인 Together AI는 파트너로 참여하여 Gemma-4 모델용 펄 기반 추론 엔드포인트를 표준 가격보다 25% 이상 저렴하게 출시했습니다. 바로 이 부분이 펄 토큰이 일반적인 채굴 방식과는 차별화되는 강점입니다. 실제 고객들이 실제 모델을 사용하면서 GPU 작업 비용을 간접적으로 지원하고 있기 때문입니다.그 급박함은 네트워크 현실과 빠르게 맞닥뜨렸다.
이번 주 기준으로, 동일한 RTX 5090은 PRL 기준으로 하루 약 17.19달러의 수익을 창출하고 있다고 데이터가 밝혔습니다. 톰의 하드웨어약 6주 만에 49%나 하락한 것입니다. 그 이유는 베테랑 채굴자들이 지갑 앱을 열어 확인하기도 전에 이미 알고 있을 법한 이야기입니다. 너무 많은 GPU가 네트워크에 합류하면서 채굴 난이도가 급격히 상승했고, 그에 맞춰 카드당 지급액도 네트워크 경제가 항상 그렇듯이 급격하게 감소했습니다. 게다가 새로 추가된 채굴 용량의 대부분은 개인 채굴 장비가 아닌, 네트워크 자체에서 나온 것이라 압박이 더욱 심해지고 있습니다.
공급 급증의 상당 부분은 취미용 채굴 장비보다는 클라우드에서 임대한 GPU에서 비롯되었습니다. 채굴자들은 RunPod, Vast.ai 등의 플랫폼에서 RTX 4090 및 5090 인스턴스를 가동하여 시간당 임대료가 일일 PRL 수익보다 낮은지 계산하고, 스프레드가 유리할 때 대량으로 임대했습니다. 이러한 차익 거래 때문에 이더리움 채굴 시대에 비해 이러한 골드러시가 빠르게 사그라들고 있습니다. 3080의 6주 배송 지연을 기다리거나 하드웨어 시장 상황에 맞춰야 할 필요가 없습니다. 탭을 열고 '임대'를 클릭하기만 하면 즉시 해시레이트를 추가할 수 있으며, 이제 네트워크의 모든 사용자가 그 수익을 공유하게 됩니다.
여기서 핵심 논점은 유용한 일이라는 점입니다.
추측성 논조를 걷어내면, 펄(Pearl)은 올해 AI와 암호화폐의 접목 분야에서 나온 가장 흥미로운 기술 실험 중 하나입니다. 비트코인 채굴자들은 전기를 낭비한다는 비난을 받아왔고, 이러한 주장은 비트코인을 좋아하는 사람들조차도 여전히 고수하고 있습니다. 펄은 채굴된 모든 블록이 실제 고객이 어차피 비용을 지불해야 할 무언가, 즉 추론 및 학습을 위한 행렬 곱셈 연산을 생성한다고 주장합니다. 만약 Together AI 파트너십 규모 확장에 따라 기업은 더 저렴한 AI 컴퓨팅을 얻고, 채굴자는 토큰 보상을 받으며, 네트워크는 동일한 운영 체제에서 모두 안전하게 보호됩니다. 이러한 프레임워크는 증명 시스템에 있어서는 진정으로 새로운 것이지만, 초기 수익성 차트는 기존의 곡선을 따르고 있습니다.
이 이야기에 뒤늦게 참여한 사람들에게 가장 큰 위험은 바로 수익률입니다. 4월 수익성 수치를 바탕으로 하드웨어를 구매했거나 임대 계약을 맺었다면, 그 수치는 이미 절반으로 떨어졌고 계속 하락하고 있습니다. 임대 용량은 공급 측면에서 몇 시간 안에 반응하기 때문에 PRL 가격이 상승하더라도 신규 채굴자들에 의해 거의 즉시 상쇄됩니다. 이더리움 채굴 사이클을 경험했던 암호화폐 투자자들은 이러한 패턴을 알아볼 것입니다. 다만 지금은 모든 일이 몇 달이 아닌 몇 주 만에 일어난다는 점만 다를 뿐입니다. PRL 토큰은 투자 관점에서 여전히 상승 여력이 크지만, 채굴을 통한 자본 수익률은 이미 하락세로 돌아섰다는 것이 분명합니다.
차세대 AI 연동 코인에 미치는 영향은 무엇일까요?
현재로서는 다음과 같은 사람들에게 공로를 돌립니다. 진주 GPU 채굴을 잠시나마 다시 수익성 있게 만들어주긴 했지만, 얼마나 오래 지속될지는 의문입니다. 결국 이는 2026년의 한 에피소드로 남을 수도 있으며, AI 열풍이 새로운 토큰을 그 어느 때보다 빠르게 소멸시킨다는 것을 보여주는 사례로 남을 가능성도 있습니다. 어쨌든, 이 프로젝트가 개척한 모델은 모방작들을 끌어들일 것입니다. 실제 AI 워크로드와 연동된 유용한 작업 블록체인은 규제 기관과 환경을 중시하는 기관 투자자들이 쉽게 외면할 수 없습니다. 에너지가 고객이 비용을 지불한 서비스에 사용되기 때문입니다. 향후 몇 달 동안, 특히 더 스마트한 발행 스케줄을 통해 난이도 악순환을 해결하려는 프로젝트들을 중심으로 유사한 경제 모델을 제시하는 프로젝트들이 더욱 많이 등장할 것으로 예상됩니다. PRL을 보유하고 있거나 해시레이트 추가를 고려하는 투자자라면, 오늘 발표된 수익 수치를 확인하고 다음 주에도 다시 한번 확인해 보는 것이 현명할 것입니다. 수익 곡선은 여전히 같은 방향으로 휘어지고 있기 때문입니다.
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저자: 도리안 펜윅
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